Cykliczny przegląd AI dla lekarzy cz. 4
Cel szkolenia:
Od RTG do rezonansu – jak AI wspiera diagnostykę obrazową
Wykładowca:
-
Igor Farafonow – Prezes Zarządu firmy badawczo-projektowej. Badacz i projektant produktów cyfrowych z +15-letnim doświadczeniem. Ekspert wchodzący w skład Sieci Lekarzy Innowatorów NIL IN. Mentor UXowy programów akceleracyjnych: jak Google Launchpad, HugeThing, GovTech. Członek Rady Nadzorczej funduszu venture capital Electrotile. Konsultant merytoryczny projektów strategicznych dla venture buildera The Heart. Członek międzynarodowej społeczności eksperckiej Google Experts Community. Zaangażowany z setki projektów dla rządów (w tym m.in. dla Księcia Liechtensteinu), ministerstw i jednostek rządowych (MC, MFiPR, MRiT, CEZ i innych), korporacji w tym medycznych i startupów. Znany mówca takich konferencji jak: MedMeetsTech, NIL IN, UX Poland, Product Camp, World Usability Day, Forum IAB, Mobile Trends i wielu innych. Gość podcastów nietylko.design, Apploads. Cytowany przez media Puls Biznesu, Interaktywnie, Media&Marketing i innych.
Program szkolenia:
Podczas szkolenia zaprezentujemy rozwiązania AI wspierające diagnostykę obrazową – od analizy zdjęć RTG i tomografii komputerowej, po rezonans magnetyczny, mammografię i inne badania obrazowe, które pomagają lekarzom szybciej i trafniej stawiać diagnozy.
Do kogo kierowane jest szkolenie:
Szkolenie skierowane jest do lekarzy wszystkich specjalności.
Szkolenie realizowane w partnerstwie NIL IN sieć lekarzy innowatorów.