Szkolenia zewnętrzne

Symptomate – chatbot wspierający samoopiekę i wstępny wywiad medyczny

Webinar poświęcony jest laureatowi konkursu NIL IN – Wdrożenie innowacji w opiece zdrowotnej, w kategorii „Szpitalnictwo”. Laureata poznaliśmy podczas ostatniej edycji konkursu w 2025 roku. Konkurs NIL IN wyróżnia innowacyjne projekty wdrożone w ochronie zdrowia, które realnie podnoszą bezpieczeństwo pacjentów, jakość świadczeń oraz efektywność pracy personelu medycznego. Laureat w kategorii Samoopieka.

Program szkolenia:
- Zaprezentowanie praktycznych zastosowań chatbota Symptomate w samoopiece, pokazanie, jak połączenie sztucznej inteligencji, large language models i zwalidowanej bazy wiedzy lekarskiej wspiera pacjentów w zgłaszaniu objawów, wstępnym wywiadzie medycznym i zwiększa efektywność systemu ochrony zdrowia.

– Wprowadzenie do projektu Symptomate – empatyczny chatbot do wstępnego wywiadu medycznego.
– Technologia i metodologia: połączenie zwalidowanej bazy wiedzy lekarskiej z AI i large language models.
– Jak chatbot wspiera pacjentów w zgłaszaniu objawów i samoopieki.
– Analiza przypadków i doświadczenia wdrożeniowe.
– Wpływ na system ochrony zdrowia: poprawa efektywności, bezpieczeństwa i dostępności usług.

Celem webinaru jest zaprezentowanie praktycznych zastosowań chatbota Symptomate w samoopiece, pokazanie, jak połączenie sztucznej inteligencji, large language models i zwalidowanej bazy wiedzy lekarskiej wspiera pacjentów w zgłaszaniu objawów, wstępnym wywiadzie medycznym i zwiększa efektywność systemu ochrony zdrowia. Szkolenie przedstawia działanie chatbota Symptomate, który prowadzi wstępny wywiad medyczny z pacjentem w formie rozmowy. Omówione zostaną aspekty technologiczne, w tym wykorzystanie AI i large language models, oraz wpływ na poprawę samoopieki, dostępności usług medycznych i bezpieczeństwa pacjentów.

Prowadzący:

Jakub Jaszczak, absolwent Wydziału Lekarskiego Uniwersytetu Medycznego we Wrocławiu. Lekarz z ponad 9-letnim doświadczeniem w projektowaniu i skalowaniu silnika rozumowania klinicznego opartego na AI. W Infermedica, kieruje zespołem Intelligent Core- zarządza bazą wiedzy medycznej oraz silnikiem AI używanym globalnie przez miliony pacjentów. Specjalizuje się w tłumaczeniu złożonych protokołów klinicznych na architektury kognitywne, które łączą deterministyczne bezpieczeństwo systemowe z probabilistycznym rozumowaniem AI. Jest autorem  i współautorem licznych recenzowanych publikacji naukowych dotyczących m.in. zastosowań AI w zdalnym triagu pacjentów, walidacji  produktów medycznych, benchmarkingu bezpieczeństwa i dokładności cyfrowych narzędzi triażujących.

Piotr Orzechowski jest założycielem i CEO Infermedica, firmy zajmującej się sztuczną inteligencją w ochronie zdrowia, która poprawia dostępność opieki medycznej dzięki analizie objawów i triażowi opartemu na AI. Od 2012 roku prowadzi Infermedica, pozyskując ponad 50 milionów dolarów finansowania i rozszerzając działalność na 32 kraje. Piotr ukończył studia magisterskie z informatyki na Politechnice Wrocławskiej i uczestniczył w programach takich jak Google for Startups Global Alumni Program oraz Leadership Academy for Poland.

Artur Białoszewski